viernes, 11 de mayo de 2012

Al Jailbreak Untethered de iOS 5.1 de Pod2g aún le Faltan Semanas…


Vía ipadizate
En las últimas 24 horas ha habido mucho movimiento entorno al Jailbreak de iOS 5.1. Esta mañana hemos publicado que el hacker pod2g ya ha conseguido el Jailbreak Untethered de iOS 5.1 en un iPad de tercera generación (vídeo inclusive). Pero, ¿cuándo estará disponible este método de Jailbreak para el público en general? El famoso hacker se ha pronunciado sobre la fecha estimada de lanzamiento de dicho Jailbreak…
jailbreak ios 5 1 1

El Jailbreak de iOS 5.1 aún tardará un poco en llegar…

Pod2g ha twitteado lo siguiente:
ETA for 5.1 jailbreak: look at my previous tweets. Some weeks away to have a nice, user friendly tool. No beta, sorry, even for $1,000,000.
O lo que es lo mismo:
Fecha de lanzamiento estimada para el Jailbreak de iOS 5.1: Mirad mis anteriores tweets. Aún faltan algunas semanas para tener una herramienta bonita y amigable para el usuario. No hay beta, lo siento, ni por 1,000,000$.
Por lo que parece, aún tendremos que esperar un poco. Pero la buena noticia es que, si todo va bien, en unas semanas podremos hacer Jailbreak Untethered a nuestros iPad 2, iPhone 4S y Nuevo iPad.
Estad atentos al blog, ¡seguiremos informando!
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En iPadizate | ¿Que es el Jailbreak?
Nuestros lectores llegaron aquí buscando: Jailbreak Nuevo iPadJailbreak iPad 3iPad 3 JailbreakJailbreak iOS 5.1
Vía | iDownloadBlog

Pod2g Logra el Jailbreak Untethered del Nuevo iPad con iOS 5.1 (Vídeo)


vía ipadizate

El Hacker Pod2g consigue el Jailbreak Untethered de iOS 5.1 (Nuevo iPad)

Hoy traemos buenas noticias para todos los aficionados al Jailbreak. Nuestro queridísimo amigoPod2g, el ya más que conocido por todos hacker de la scene iPad, ha publicado un tweet en el que afirma que ha conseguido el Jailbreak Untethered del Nuevo iPad de Apple con iOS 5.1.
Captura del tweet en cuestión:
jailbreak nuevo ipad ios 5 1 untethered1
En el tweet de pod2g podemos leer también que el siguiente paso es estabilizar el payload y, acto seguido, intentarlo en iOS 5.1.1. Teniendo en cuenta que los cambios de iOS 5.1.1 con respecto a iOS 5.1 son apenas insignificantes por lo que, en teoría, los exploits de pod2g también deberían funcionar en la última versión de iOS 5… Pero nunca se sabe.
Para demostrar a todo el mundo que lo del Jailbreak es totalmente cierto, pod2g ha publicado en su blog un vídeo en el que podemos un iPad de tercera generación con iOS 5.1 al que se le ha realizado Jailbreak Untethered ejecutando Cydia.

Jailbreak Untethered de iOS 5.1 en el Nuevo iPad - Vídeo

Sabemos que el Jailbreak del vídeo es del tipo Untethered porque después de apagar y encender el tablet, la App Cydia continúa siendo totalmente operativa.
Parece que ya falta muy poco para que el Nuevo iPad (aka iPad 3) reciba la visita del Sr Jailbreak… Sólo tenemos que esperar que pod2g lo publique.
Importante: no actualicéis a iOS 5.1.1 todavía. ¡Sed pacientes y esperad un poco!
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Vía | iClarified

miércoles, 9 de mayo de 2012

Jailbreak del Nuevo iPad con iOS 5.1.1 conseguido por i0n1c


Apenas unas pocas horas después del lanzamiento por parte de Apple de iOS 5.1.1, la última versión de iOS 5, i0n1c, otro conocido hacker de la scene iPad, ha publicado en su Twitter una imagen (la de arriba) en la que podemos ver su Nuevo iPad con iOS 5.1.1 al que ha realizadoJailbreak. Incluso se puede ver la App Cydia abierta… ¡OJO!

El Hacker i0n1c ha conseguido el Jailbreak del Nuevo iPad 3 con iOS 5.1.1

jailbreak nuevo ipad ios 5 1 1 b
Pese a esto, i0n1c, por raro y extraño que parezca, no va a hacer público este Jailbreak ya que opina que la inmensa mayoría de la gente utiliza el Jailbreak para piratear Apps o Juegos. En otras palabras, no esperes un Jailbreak para el Nuevo iPad de momento… Cosa que entendemos perfectamente, si no quiere publicarlo no lo publica y listo. icon smile
Puede que i0n1c sea un tipo brillante (y tiene pinta de serlo) pero no es la única solución a nuestros “problemas“. El gran pod2g y otros tantos se encuentran trabajando en el Jailbreak de la última versión de iOS.
Tendremos que esperar a que el hacker pod2g haga de las suyas y consiga, de una vez por todas, el Jailbreak de iOS 5.1 y 5.1.1.
Estad atentos al blog… ¡Seguiremos informando!

lunes, 7 de mayo de 2012

Big Data, Hadoop y Windows Azure


Written by Ibon Landa on April 9th, 2012. Posted in Hadoop

Si analizáramos el tipo y la cantidad de información que se puede llegar a generar a diario veríamos que cada día se generar muchísima información, mucha más de la que se generaba hace unos años, y que cada vez ésta es de diferente tipo. Por ejemplo, basta con hablar de toda la información que se genera a diario en las redes sociales como Twitter y Facebook para darse cuenta del volumen diario que puede generarse cada día. Pero no sólo pensad en redes sociales, pensad en cualquier otra empresa, como podría ser una empresa eléctrica o de energía, la cantidad de información diaria que podría coger de todos los dispositivos de medición y monitorización de los que disponen. A toda esta información es a lo que se conoce como Big Data.
En los sistemas tradicionales sólo parte de esta información se trata y muchas veces hay muchísima de esta información que se deja de procesar,  ya que por ejemplo, su almacenamiento sería carísimo, difícil de procesar e incluso en muchos casos difícil de entender el cómo se debe analizar y tratar. En estos sistemas tradicionales raramente la información pasa de varios terabytes, cuando en Big Data estamos hablando de volúmenes de información de petabytes y hexabytes.
01-TraditionalProcessing
Básicamente la información tiene tres que factores que lo hacen complicado de manejar; El volumen de información que se hoy en día en altísimo y cada día se genera mucha más. El tipo de información es muy diverso, teniendo que manejar en muchos cosos información estructura y desestructurada. Por último, lavelocidad, cada vez esta información aparece más rápidamente.
03-RDBMSMapReduce
Es para este tipo de escenarios, para el tratamiento de esta información que se conoce como Big Data, dónde encaja Apache Hadoop.
Hadoop es un framework open source para el procesado, almacenamiento y análisis de cantidades enormes de información, información de diversos orígenes (estructurados, desestructurados…). Inicialmente fue Yahoo! el creador de Hadoop basándose en MapReduce, un sistema desarrollado por Google sobre el año 2000 creado para indexación de la Web. Fue diseñado para ser capaz de analizar petabytes y hexabytes de información de forma distribuida con la capacidad de procesado paralelo de toda la información almacenada.
¿Quién lo usa? Amazon, Facebook, Google, IBM, Intel Research, Yahoo!…
Microsoft ha contribuido a este proyecto con dos distribuciones de Hadoop para Windows, claro está también open source, que pueden funcionar sobre un entorno Windows on-premise o sobre Windows Azure.
El sistema que hay por debajo a grandes rasgos puede “resultar sencillo”, pero muy efectivo.
Hadoop es capaz de recibir información de diversos orígenes, tanto estructurada como desestructurada, para almacenarla en sus propio sistema de almacenamiento, conocido como Hadoop Distributed File System(HDFS). Cuando recibe la información la divide en múltiples partes (chunks) y lo almacena en los diferentes nodos que forman parte del cluster de Hadoop. La información se replica entre diferentes nodos para que si un nodo falla la información no se pierda.
Una cosa muy interesante del sistema es que está diseñado para poder funcionar en cualquier tipo de hardware, lo que provoca que realmente cualquier tipo de máquina podría formar parte del cluster de Hadoop, lo que hace que la solución pueda ser más económica.
El análisis de la información se realiza con una técnica conocida como MapReduce.
Una vez almacenada la información los usuarios puede crear un “Map” job para que Hadoop realice las acciones que quiere el usuario. Éstas acciones no son más que un programada desarrollado por el usuario en Java (veremos otras opciones). Hadoop es capaz de localizar la información en los diferentes nodos, procesarla de forma paralela en cada nodo para realizar la acción solicitada por el usuario.
Una vez el procesado se encuentra finalizado en cuando se inicia la tarea de “Reduce” que recoge los diversos resultados generados en cada nodo y los unifica para poder ofrecérselos al usuario.
02-MapReduce
Una cosa interesante es que alrededor de Hadoop existen múltiples proyectos open source que aumentan enormemente las capacidades de este sistema y que lo hacen aún más interesante.
Hive, es una infraestructura de data warehouse sobre Hadoop diseñado inicialmente para ser capaces de entender toda la información de Facebook. Ofrece una interface SQL (HiveQL) capaz de manejar la información almacenada. Microsoft ha desarrollado un add-in de Hive para analizar y visualizar los datos de Hadoop desde Excel o PowerPivot. HiveQL también permite a los programadores incluir sus propios scripts de map/reduce para dar mayor potencia.
Pig, es un lenguaje desarrollador por Yahoo! para la consulta y análisis de la información.
Sqoop es un framework open source que permite conectar cualquier RDBMS con HDFS.
Como he comentado anteriormente, Microsoft también está contribuyendo a este proyecto con sus propios aportes, en este caso con dos nuevas distribuciones, una para entornos Windows Server y otro para Windows Azure. Claro está, todas las contribuciones realizadas por Microsoft vuelven a la comunidad como proyectos open source.
En los próximos post espero poder profundizar en la oferta de Microsoft para Hadoop, que aportes ha realizado, que nueva funcionalidad incluye y por supuesto, cómo funciona.

Cinco claves que marcarán la estrategia cloud en las empresas

Cinco claves que marcarán la estrategia cloud en las empresas
Las empresas cada vez son más conscientes del potencial de la tecnología cloud, pero su adopción todavía genera incertidumbre. Por ello, es necesaria una revisión constante de la estrategia para asegurar el correcto desarrollo en la adopción de esta tecnología. Gartner considera que hay cinco claves imprescindibles a la hora de decidir el uso de la nube.
En este sentido, Gartner ha identificado cinco tendencias sobre el cloud computing que se están acelerando y que pueden llegar a suponer un punto de inflexión en los próximos tres años, por lo que los usuarios deben tenerlos en cuenta en sus procesos de planificación de su migración a la nube.
Por ejemplo, la nube trae consigo una gran cantidad de beneficios como menores costes, mayor agilidad y una escasa complejidad, además de orientar los recursos a las áreas de mayor valor añadido al mismo tiempo que se reducen los riesgos. Sin embargo, estos beneficios potenciales deben ser examinados cuidadosamente y comparados con los desafíos y amenazas existentes, incluida la seguridad, la falta de transparencia, la preocupación por el rendimiento y la disponibilidad, las restricciones en la concesión de licencias y las necesidades de integración. Estos problemas crean un entorno complejo en el cual evaluar las ofertas individuales de cada nube.
Gartner señala en segundo lugar que la computación híbrida es un imperativo hoy por hoy. La cloud híbrida se refiere a la coordinación y combinación de servicios externos de computación en nube (pública o privada) y de la infraestructura interna de la empresa. Con el tiempo, la computación en la nube híbrida podría dar lugar a un modelo unificado en el que hay una sola nube formada por varias plataformas cloud que se puedan utilizar, según sea necesario, en base a los cambiantes requisitos empresariales. Gartner recomienda que las organizaciones se centren en el corto plazo y tengan en cuenta que cuando las aplicaciones se ejecuten en infraestructuras cloud públicas las directrices y normas que se establezcan para establecer cómo estos elementos se combinan con los sistemas internos para formar un entorno híbrido coherente y que ofrezca un buen rendimiento.
Facilitar el consumo
A medida que prolifera la adopción de las nubes, también lo hace la necesidad de asistencia. Una intermediario de servicios cloud (MMS) es un proveedor de servicios que desempeña un papel de incloud computingtermediario en la computación en nube. El interés en este concepto aumentó el año pasado y Gartner espera que esta tendencia se acelere en los próximos tres años, a medida que más personas consuman servicios en la nube sin la participación del departamento TI.
Las empresas tampoco deben olvidarse de buscar primero la oportunidad de migrar cargas de trabajo existentes a una infraestructura de aplicaciones en la nube. Este enfoque puede proporcionar beneficios cuando se tiene una necesidad de recursos muy variable. Sin embargo, para explotar plenamente el potencial de un modelo en la nube, las aplicaciones deben ser diseñadas con las características, limitaciones y oportunidades de un modelo de nube en la mente. La consultora recomienda a las empresas mirar más allá de la migración de las cargas de trabajo de la organización para la creación de aplicaciones en la nube optimizadas que aprovechen al máximo el potencial de la nube para entregar aplicaciones de clase mundial.
Futuro de los CPD y modelos operativos
Con el modelo cloud, la organización actúa como un consumidor de servicios, estando en manos del proveedor TI todos los sistemas, centros de datos. Sin embargo, en la medida en que la organización siga construyendo sus propios centros de datos. Gartner recomienda que las organizaciones apliquen los conceptos de la computación en la nube al centro de datos del futuro y las inversiones en infraestructura para aumentar la agilidad y eficiencia.
Fuente: idg.es